# SparkChain 图片生成 Linux SDK集成文档
# 1. 图片生成简介
SparkChain支持用户向大模型发送一个文本请求,大模型根据请求生成相应的图片。
# 2. 兼容性说明
类别 | 兼容范围 |
---|---|
系统 | 支持x86,x86_64,arm和arm64架构,支持交叉编译,适配常见芯片型号。 |
开发环境 | 建议使用 VS Studio 进行开发 |
# 3. 授权说明
星火认知大模型授权支持按照tokens授权和设备级授权两种方式。
tokens 授权:授权tokens总量,按照tokens 使用量计费,1 tokens 约等于1.5个中文汉字 或者 0.8个英文单词。
设备级授权:授权设备台数和有效期,按照设备指纹计量计费,此方式仅支持定制级客户,如有需要请与开放平台联系。
# 4. SDK集成包目录结构
将SDK zip包解压缩,得到如下文件:
├── Demo SparkChain的使用DEMO,DEMO中已经集成了SDK,您可以参考DEMO,集成SDK。集成前,请先测通DEMO,了解调用原理。
├── ReleaseNotes.txt SDK版本日志
├── SDK SparkChain SDK
│ └── libSparkChain.so (opens new window)
└── SparkChain Linux SDK集成文档.pdf SparkChain集成指南
# 5. SDK工程配置
# 5.1 导入SDK库
将SDK/libs文件夹、头文件文件夹include存放到项目中,并在环境变量里添加库路径;
#include "../include/sparkchain.h"
# 5.2 配置权限
如果需要存储日志,SDK日志路径需要读写权限,缺少读写权限,日志将无法正常存储。
# 6. 接口流程调用图
# 7. SDK 初始化
**在使用SparkChain 星火大模型交互功能前,需要首先开通星火大模型授权并获取已开通授权的应用信息(appId、apiKey、apiSecret)。SDK全局只需要初始化一次。**初始化时,开发者需要构建一个SparkChainConfig实例config,把相关的appid信息以及日志设置等传入config中,然后再通过SparkChain::init(config)方法把config实例设置到SDK中。SparkChainConfig 结构如下:
class SPARKCHAIN_API SparkChainConfig {
public:
static SparkChainConfig* builder();
virtual ~SparkChainConfig();
//配置appid
virtual SparkChainConfig* appID(const char* appid) = 0;
//配置apiKey
virtual SparkChainConfig* apiKey(const char* apiKey) = 0;
//配置apiSecret
virtual SparkChainConfig* apiSecret(const char* apiSecret) = 0;
//配置用户自定义标识
virtual SparkChainConfig* uid(const char* uid) = 0;
//配置SDK工作路径
virtual SparkChainConfig* workDir(const char* workDir) = 0;
//配置日志等级
virtual SparkChainConfig* logLevel(int logLevel ) = 0;
//配置日志存储路径
virtual SparkChainConfig* logPath(const char* logPath) = 0;
};
SparkChainConfig接口说明:
接口名称 | 含义 | 参数类型 | 限制 | 是否必填 |
---|---|---|---|---|
appID | 创建应用后,生成的应用ID | const char* | 与平台生成的appID完全一致 | 是 |
apiKey | 创建应用后,生成的唯一应用标识 | const char* | 与平台生成的apiKey完全一致 | 是 |
apiSecret | 创建应用后,生成的唯一应用秘钥 | const char* | 与平台生成的apiSecret完全一致 | 是 |
logLevel | 日志等级 | int | 枚举,0:VERBOSE,1:DEBUG,2:INFO,3:WARN,4:ERROR,5:FATAL,100:OFF | 否 |
logPath | 日志存储路径,设置则会把日志存在该路径下,不设置则会把日志打印在终端上 | const char* | 设置的路径需要有读写权限 | 否 |
uid | 用户自定义标识 | const char* | 否 |
初始化返回值:0:初始化成功,非0:初始化失败,请根据具体返回值参考错误码章节查询原因。
具体示例如下:
SparkChainConfig* config = SparkChainConfig::builder();
config->appID("$appId")
->apiKey("$apiKey")
->apiSecret("$apiSecret");//从平台获取的授权appid,apikey,apisecrety
int ret = SparkChain::init(config);
# 8. LLM 初始化
SDK是通过LLM实例和大模型进行交互的,不同的功能需要创建不同类型的LLM实例,SDK通过LLMFactory类向开发者提供相应功能的LLM实例。LLMFactory提供的LLM实例构造方法如下:
功能 | 说明 |
---|---|
图片生成 | 构造方法: static LLM* imageGeneration(int width = 512, int height = 512, LLMConfig* config = nullptr); 参数说明: config:星火大模型配置参数。其中的domain为tti,其他domain参数不生效。 width:生成图片的宽度。参考下方分辨率说明, 不同的分辨率计费不同,请选择合适的使用 height:生成图片的高度。参考下方分辨率说明, 不同的分辨率计费不同,请选择合适的使用 |
- LLMConfig 结构如下:
class SPARKCHAIN_API LLMConfig {
public:
static LLMConfig* builder();
virtual ~LLMConfig();
//需要使用的领域
virtual LLMConfig* domain(const char* domain) = 0;
//内容审核的场景策略
virtual LLMConfig* auditing(const char* auditing) = 0;
//配置关联会话chat_id标识,需要保障用户下唯一
virtual LLMConfig* chatID(const char* chatID) = 0;
//配置核采样阈值,改变结果的随机程度
virtual LLMConfig* temperature(float temperature) = 0;
//配置从k个候选中随机选择⼀个(⾮等概率)
virtual LLMConfig* topK(int topK) = 0;
//回答的tokens的最大长度
virtual LLMConfig* maxToken(int maxToken) = 0;
//配置chat服务器域名地址
virtual LLMConfig* url(const char* url) = 0;
};
LLMConfig 接口说明:
接口名称 含义 参数类型 限制 是否必传 domain 需要使用的领域 const char* 取值为[tti],默认tti
tti: 图片生成访问的是大模型tti服务
domain的取值对应的url不同,需要严格对应。url地址参见下文。否 url 配置chat服务器域名地址 const char* tti:https://spark-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2.1/tti
url和domain是配合使用的,SDK里预设了tti的url。当使用这几个domain时,SDK会自动设置url,故开发者可不用额外设置其值。SDK同样支持开发者访问其他未预置的服务,此时则需要开发者同时设置domain和url。否 maxToken 回答的tokens的最大长度 int 取值范围1-4096,默认2048 否 temperature 配置核采样阈值,改变结果的随机程度 float 最小是0, 最大是1,默认0.5 否 auditing 内容审核的场景策略 const char* 当前仅支持default 否 topK 配置从k个候选中随机选择⼀个(⾮等概率) int 取值范围1-6,默认值4 否 chatID 配置关联会话chat_id标识,需要保障用户下唯一 const char* 图片生成功能分辨率说明:
注: 图片生成按点数计费,不同分辨率计费不同,具体如下:
分辨率(width * height) 图点数 512x512(默认) 6 640x360 6 640x480 6 640x640 7 680x512 7 512x680 7 768x768 8 720x1280 12 1280x720 12 1024x1024 14
具体构造示例如下:
/****** *图片生成 *******/
LLMConfig *tti_llmConfig = LLMConfig::builder();
tti_llmConfig->maxToken(2048);
...
tti_llmConfig->topK(4);//config配置可缺省,demo仅供展示如何使用,开发者根据实际情况选择。
LLM *tti_llm = LLMFactory::imageGeneration(512,512,tti_llmConfig);
# 9. 同步调用
用户可以通过tti_llm->run方法向大模型发送图片生成请求,并获取大模型返回的结果,不支持单实例并发调用。调用接口如下:下:
LLMSyncOutput* run(const char* question, int ttl = 60);
run方法参数说明:
参数名 | 类型 | 说明 | 限制 | 是否必填 |
---|---|---|---|---|
question | const char* | 输入信息文本,包含历史信息 | general:4096 tokens generalv2:8192 tokens | 是 |
ttl | int | 同步调用超时时间 | 用户根据自身需求设置相应的超时时间,默认60秒 | 否 |
LLMSyncOutput数据结构说明:
方法 | 返回值类型 | 说明 |
---|---|---|
getErrCode() | int | 调用结果状态,0:调用成功,非0:调用失败 |
getErrMsg() | const char* | 调用失败时的错误信息 |
getRole() | const char* | 星火大模型的角色,assistant::助手,user:用户 |
getContent() | const char* | 调用结果 |
getContentLen() | int | 调用结果长度 |
getContentType() | SparkChain::LLMResult::ContentType | 获取返回结果类型,TEXT:返回结果为文本,IMAGE:返回结果为图片 |
getSid() | const char* | 获取本次交互的sid |
getCompletionTokens() | int | 回答的Token大小 |
getPromptTokens() | int | 包含历史问题的总Tokens大小 |
getTotalTokens() | int | promptTokens和completionTokens的和,也是本次交互计费的Tokens大小 |
具体调用示例如下(已省略把图片转换成二进制数据流代码,具体参考Demo,这里只展示接口如何使用):
//请求调用
LLMSyncOutput *result = tti_llm->run("日照金山");
//解析获取的结果,示例展示所有结果获取,开发者可根据自身需要,选择获取。
const char* content = result->getContent();//获取返回结果
int contentLen = result->getContentLen();//获取返回结果长度
SparkChain::LLMResult::ContentType type = result->getContentType();//获取返回结果类型,TEXT:返回结果为文本,IMAGE:返回结果为图片
int errCode = result->getErrCode();//获取结果状态,0:调用成功,非0:调用失败
const char* errMsg = result->getErrMsg();//获取失败时的错误信息
const char* role = result->getRole();//获取角色信息
const char* sid = result->getSid();//获取本次交互的sid
int completionTokens = result->getCompletionTokens();//获取回答的Token大小
int promptTokens = result->getPromptTokens();//包含历史问题的总Tokens大小
int totalTokens = result->getTotalTokens();//promptTokens和completionTokens的和,也是本次交互计费的Tokens大小
# 10. 异步调用
用户可以通过tti_llm->arun方法向大模型发送图片生成请求,并从监听回调中一次性获取交互结果,不支持单实例并发调用。
# 10.1 注册结果监听回调
图片生成的异步请求结果通过LLMCallbacks监听回调返回,监听回调接口如下:
class SparkCallbacks : public LLMCallbacks {
void onLLMResult(LLMResult* result, void* usrContext) {
}
void onLLMEvent(LLMEvent* event, void* usrContext) {
}
void onLLMError(LLMError* error, void* usrContext) {
}
};
LLMCallbacks数据结构说明:
onLLMResult为星火请求结果回调,参数说明如下:
参数 类型 说明 result LLMResult* 星火大模型结果实例 usrContext void* 用户自定义标识 LLMResult结构说明:
方法 返回值类型 说明 getContent() const char* 返回结果 getContentType() SparkChain::LLMResult::ContentType 获取返回结果类型,TEXT:返回结果为文本,IMAGE:返回结果为图片 getContentLen() int 获取返回结果长度 getStatus() int 返回结果状态,0:start,1:continue,2:end getRole() const char* 星火大模型角色,assistant::助手,user:用户 getSid() const char* 获取本次交互的sid getCompletionTokens() int 回答的Token大小 getPromptTokens() int 包含历史问题的总Tokens大小 getTotalTokens() int promptTokens和completionTokens的和,也是本次交互计费的Tokens大小 onLLMEvent为星火请求事件回调,参数说明如下:
参数 类型 说明 event LLMEvent* 调用事件结果实例 usrContext void* 用户自定义标识 LLMEvent结构说明:
方法 返回值类型 说明 getEventID() int 事件ID,15:建立连接,19:连接断开 getEventMsg() const char* 事件信息 getSid() const char* 获取本次交互的sid onLLMError为星火请求错误回调,参数说明如下:
参数 类型 说明 error onLLMError* 错误信息结果实例 usrContext void* 用户自定义标识 LLMError结构说明:
方法 返回值类型 说明 getErrCode() int 错误码ID getErrMsg() const char* 错误信息 getSid() const char* 获取本次交互的sid
具体示例如下:
class SparkCallbacks : public LLMCallbacks {
void onLLMResult(LLMResult* result, void* usrContext) {
//解析获取的结果,示例展示所有结果获取,开发者可根据自身需要,选择获取。
const char* content = result->getContent();//获取返回结果
int contentLen = result->getContentLen();//获取返回结果长度
SparkChain::LLMResult::ContentType type = result->getContentType();//获取返回结果类型,TEXT:返回结果为文本,IMAGE:返回结果为图片
int status = result->getStatus();//返回结果状态
const char* role = result->getRole();//获取角色信息
const char* sid = result->getSid();//获取本次会话的sid
int completionTokens = result->getCompletionTokens();//获取回答的Token大小
int promptTokens = result->getPromptTokens();//包含历史问题的总Tokens大小
int totalTokens = result->getTotalTokens();//promptTokens和completionTokens的和,也是本次交互计费的Tokens大小
}
void onLLMEvent(LLMEvent* event, void* usrContext) {
int eventId = event->getEventID();//获取事件id
const char* eventMsg = event->getEventMsg();//获取事件信息
const char* sid = event->getSid();//获取交互sid
}
void onLLMError(LLMError* error, void* usrContext) {
int errCode = error->getErrCode();//获取错误码
const char* errMsg = error->getErrMsg();//获取错误信息
const char* sid = error->getSid();//获取交互sid
}
};
SparkCallbacks* cbs = new SparkCallbacks(); tti_llm->registerLLMCallbacks(cbs);
# 10.2 请求调用
异步请求调用接口如下:
int arun(const char* question, void* usrTag = nullptr);
arun方法参数说明:
参数 | 类型 | 说明 | 限制 | 是否必填 |
---|---|---|---|---|
question | const char* | 输入信息文本 | general:4096 tokens generalv2:8192 tokens | 是 |
usrTag | void* | 用户自定义标识 | 否 |
具体调用示例如下:
int ret = tti_llm->arun("日照金山。");
//带有用户自定义标识交互
//char* usrContext = "myContext";
//int ret = chat_llm->arun("日照金山。",usrContext);
# 11. 停止调用
如果开发者不需要此次交互结果,可以通过调用stop()方法抛弃此结果,然后重新进行下一次交互。注意,虽然调用此方法可以让SDK抛弃此次交互结果,但由于本次交互已经产生,因此还是会扣取相应的token量。具体调用如下:
tti_llm->stop();
如果不需要继续使用SDK,需要执行逆初始化释放资源。逆初始化执行步骤参考第12节。
# 12. 逆初始化
当SDK需要完整退出时,需调用逆初始化方法释放资源,示例代码如下:
SparkChain::unInit();
# 13. SDK API介绍
# 13.1 SparkChainConfig API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* appID(const char* appid) = 0 设置用户的appID |
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* apiKey(const char* apiKey) = 0 设置用户的apiKey |
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* apiSecret(const char* apiSecret) = 0 设置用户的apiSecret |
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* uid(const char* uid) = 0 设置用户自定义标识 |
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* workDir(const char* workDir) = 0 设置SDK工作路径 |
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* logLevel(int logLevel ) = 0 设置日志等级 |
SparkChainConfig* | virtual SparkChainConfig* logPath(const char* logPath) = 0 设置日志保存路径 |
SparkChainConfig* | static SparkChainConfig* builder() 构建SparkChain实例 |
# 13.2 SparkChain API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
int32_t | SPARKCHAIN_API int32_t init(SparkChainConfig* config) SDK初始化 |
int32_t | SPARKCHAIN_API int32_t unInit() SDK逆初始化 |
# 13.3 LLMConfig API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
LLMConfig* | virtual LLMConfig* uid(const char* uid) = 0 用户自定义标识 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* domain(const char* domain) = 0 设置需要使用的领域 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* auditing(const char* auditing) = 0 内容审核的场景策略 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* chatID(const char* chatID) = 0 配置关联会话chat_id标识,需要保障用户下唯一 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* temperature(float temperature) = 0 配置核采样阈值,改变结果的随机程度 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* topK(int topK) = 0 配置从k个候选中随机选择⼀个(⾮等概率) |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* maxToken(int maxToken) = 0 回答的tokens的最大长度 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* url(const char* url) = 0 配置chat服务器域名地址 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* param(const char* key, int value) = 0 扩展接口,用于扩展当前SDK不支持的参数 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* param(const char* key, double value) = 0 扩展接口,用于扩展当前SDK不支持的参数 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* param(const char* key, bool value) = 0 扩展接口,用于扩展当前SDK不支持的参数 |
LLMConfig* | virtual LLMConfig* param(const char* key, const char* value) = 0 扩展接口,用于扩展当前SDK不支持的参数 |
LLMConfig* | static LLMConfig* builder() 构建LLMConfig实例 |
# 13.4 Memory API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
Memory* | static Memory* WindowMemory(int maxCache = DEFAULT_WINDOW_SIZE) 构建windowMemory |
Memory* | static Memory* TokenMemory(int maxTokens = DEFAULT_TOKEN_SIZE) 构建tokenMemory |
# 13.5 LLMFactory API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
LLM* | static LLM* textGeneration(LLMConfig* config = nullptr, Memory* memory = nullptr) 构建星火大模型交互LLM |
LLM* | static LLM* imageUnderstanding(LLMConfig* config = nullptr, Memory* memory = nullptr) 构建图片理解LLM |
LLM* | static LLM* imageGeneration(int width = 512, int height = 512, LLMConfig* config = nullptr) 构建图片生成LLM |
void | static void destroy(LLM* llm) 销毁LLM |
# 13.6 LLM API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
int | int addSystemPrompt(const char* prompt) 添加prompt |
void | void registerLLMCallbacks(LLMCallbacks* cbs) 注册SparkChain结果监听回调 |
LLMOutput | LLMSyncOutput* run(const char* question, int ttl = 60) 文本同步调用 |
LLMOutput | LLMSyncOutput* run(const char* question, const char* image, const int& len, int ttl = 60) 图片理解同步调用 |
int | int arun(const char* question, void* usrTag = nullptr) 文本异步调用 |
int | int arun(const char* question, const char* image, const int& len, void* usrTag = nullptr) 图片理解异步调用 |
int | int stop() 停止请求调用 |
void | void clearHistory() 清空memory记录 |
# 13.7 LLMSyncOutput API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
const char* | virtual const char* getSid() = 0 获取返回结果的sid字段 |
const int | virtual const int getErrCode() const = 0 获取错误码 |
const char* | virtual const char* getErrMsg() const = 0 获取错误信息 |
const char* | virtual const char* getRole() const = 0 获取角色 |
const char* | virtual const char* getContent() const = 0 获取交互结果 |
const ContentType | virtual const ContentType getContentType() const = 0 获取交互结果类型 |
const int | virtual const int getContentLen() const = 0 获取交互结果长度 |
int | virtual const int getStatus() const = 0 获取结果状态 |
int | virtual const int getCompletionTokens() const = 0 获取回答的Token大小 |
int | virtual const int getPromptTokens() const = 0 获取包含历史问题的总Tokens大小 |
int | virtual const int getTotalTokens() const = 0 promptTokens和completionTokens的和,也是本次交互计费的Tokens大小 |
# 13.8 LLMError API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
const char* | virtual const char* getSid() = 0 获取返回结果的sid字段 |
const int | virtual const int getErrCode() const = 0 获取错误码 |
const char* | virtual const char* getErrMsg() const = 0 获取错误信息 |
# 13.9 LLMEvent API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
const int | virtual const int getEventID() const = 0 获取事件id |
const char* | virtual const char* getEventMsg() const = 0 获取事件信息 |
const char* | virtual const char* getSid() = 0 获取返回结果的sid字段 |
# 13.10 LLMResult API
返回值类型 | 方法说明 |
---|---|
String | virtual const char* getRole() const = 0 获取角色 |
String | virtual const char* getContent() const = 0 获取大模型交互的文本结果 |
const ContentType | virtual const ContentType getContentType() const = 0 获取交互结果类型 |
const int | virtual const int getContentLen() const = 0 获取交互结果长度 |
const int | virtual const int getStatus() const = 0 获取结果状态 |
const int | virtual const int getCompletionTokens() const = 0 获取回答的Token大小 |
const int | virtual const int getPromptTokens() const = 0 获取包含历史问题的总Tokens大小 |
const int | virtual const int getTotalTokens() const = 0 promptTokens和completionTokens的和,也是本次交互计费的Tokens大小 |
const char* | virtual const char* getSid() = 0 获取返回结果的sid字段 |
# 14. 错误码
错误码包含SDK错误码和云端错误码。
# 14.1 SDK错误码
错误码 | 含义 | 自查指南 |
---|---|---|
0 | 操作成功 | |
18000 | 本地license文件不存在 | 检查工作目录下是否存在license文件,或者该目录是否有读写权限 |
18001 | 授权文件内容非法 | 授权文件存在问题,请联系技术支持询问 |
18002 | 授权文件解析失败 | 授权文件可能存在损坏,请联系技术支持询问 |
18003 | payload内容缺失 | 授权文件存在问题,请联系技术支持询问 |
18004 | signature内容缺失 | 授权文件存在问题,请联系技术支持询问 |
18005 | 授权已过期 | 授权时间过期,请检查系统时间是否是当前时间,并联系技术支持询问 |
18006 | 授权时间错误,比正常时间慢30分钟以上 | 请检查系统时间是否正确 |
18007 | 授权应用不匹配(apiKey、apiSecret) | apiKey、apiSecret 配置有误,请核对项目中配置的 apiKey、apiSecret 。 |
18008 | 授权文件激活过期 | 授权文件已超过15天未激活,需要联系相关人员重新生成离线授权文件 |
18009 | 授权app信息指针为空 | |
18010 | 离线授权激活文件指定平台与设备平台不匹配 | 授权文件里预置的平台架构与实际运行的设备的平台架构不一致 |
18011 | 离线授权激活文件指定架构与设备cpu架构不匹配 | 授权文件里预置的cpu架构与实际运行的设备的cpu架构不一致 |
18012 | 离线授权激活文件中包含License个数异常 | 离线授权文件异常,请联系相关人员重新生成离线授权文件 |
18013 | 离线授权激活文件中未找到当前设备 | 当前运行的设备的设备指纹不在离线授权文件中,请检查该设备的设备指纹是否在提供的指纹池中 |
18014 | 离线授权激活文件中设备指纹安全等级非法 | 请联系技术支持调整该appid的设备指纹等级 |
18015 | 硬件授权验证失败 | 硬件授权验证失败,请联系相关人员处理 |
18016 | 离线授权激活文件内容非法 | 离线授权文件被修改,请联系相关人员重新生成离线授权文件 |
18017 | 离线授权激活文件中协议头非法 | 离线授权文件被修改,请联系相关人员重新生成离线授权文件 |
18018 | 离线授权激活文件中指纹组成项个数为0 | 离线授权文件生成异常,请联系相关人员重新生成离线授权文件 |
18019 | 资源已过期 | 资源的时间校验已过期,请联系相关人员增加授权时间 |
18100 | 资源鉴权失败 | 资源鉴权失败,请联系相关人员处理 |
18101 | 资源格式解析失败 | 资源格式解析失败,请联系相关人员处理 |
18102 | 资源(与引擎)不匹配 | 资源(与引擎)不匹配,请检查资源是否用错,如果未用错,请联系相关人员处理 |
18103 | 资源参数不存在(指针为NULL) | 资源参数不存在,请检查资源是否正确 |
18104 | 资源路径打开失败 | 资源路径打开失败,请检查工作目录下是否存在该资源,或者该资源是否存在读写权限 |
18105 | 资源加载失败,workDir内未找到对应资源 | 请检查workDir中是否存在此资源,或者resDir是否设置正确,或者app是否有改路径的读写权限 |
18106 | 资源卸载失败, 卸载的资源未加载过 | 资源卸载失败, 卸载的资源未加载过 |
18200 | 引擎鉴权失败 | 引擎鉴权失败,引擎存在问题。请联系技术支持询问 |
18201 | 引擎动态加载失败 | 引擎动态加载失败,请联系技术支持询问 |
18202 | 引擎未初始化 | 引擎在使用前,需要调用engineInit初始化 |
18203 | 引擎不支持该接口调用 | 引擎不支持该接口调用,请查询对应的能力文档,使用正确的方法调用 |
18204 | 引擎craete函数指针为空 | 引擎存在问题,请联系技术支持询问 |
18300 | SDK不可用 | SDK存在异常,请联系技术支持询问 |
18301 | SDK未初始化 | 在使用大模型前请先初始化 SDK,如果有调用 uninit 方法,再次使用大模型交互时需要重新初始化。 |
18302 | SDK初始化失败 | 请根据init接口回调中返回的错误码参考此文档做对应检查 |
18303 | SDK 已经初始化 | 重复初始化导致,使用能力时,SDK 只需要初始化一次,请检查 SDK 初始化逻辑是否存在多次初始化。 |
18304 | 不合法参数 | 请参考demo及集成文档仔细检查所传参数是否正确。 |
18305 | SDK会话handle为空 | 请检查代码逻辑,handle是否被释放 |
18306 | SDK会话未找到 | SDK会话未找到 |
18307 | SDK会话重复终止 | SDK会话重复终止,请检查代码逻辑 |
18308 | 超时错误 | 请求超时 |
18309 | SDK正在初始化中 | SDK正在初始化中,请检查代码逻辑 |
18310 | SDK会话重复开启 | SDK会话重复开启,请检查代码逻辑 |
18311 | sdk同一能力并发路数超出最大限制 | sdk同一能力并发路数超出最大限制 |
18312 | 此实例已处在运行态,禁止单实例并发运行 | SDK同一能力单实例不支持并发 |
18400 | 工作目录无写权限 | 在设置 workDir 时,请确保该工作路径有读写权限。若无法设置读写权限,请修改为有读写权限的工作路径。 |
18401 | 设备指纹获取失败,设备未知 | 采集不到设备指纹 |
18402 | 文件打开失败 | 请检查 日志中所打印的文件是否存在,以及对应路径下是否有读权限。 |
18403 | 内存分配失败 | 请联系技术支持询问 |
18404 | 设备指纹比较失败 | 请联系技术支持询问 |
18500 | 未找到该参数 key | 请参照demo或集成文档仔细检查参数名拼写 |
18501 | 参数范围溢出,不满足约束条件 | 请根据文档检查调用 SDK 方法时所传参数范围,需要确保所传参数符合协议约束要求 |
18502 | SDK 初始化参数为空 | 请根据 SDK 集成文档检查 SDK 初始化代码,确保必填参数有值且合法 |
18503 | SDK 初始化参数中 appId 为空 | appId 为空值,请在 SDK 初始化时传入正确的 appId 值 |
18504 | SDK 初始化参数中 apiKey为空 | apiKey为空值,请在 SDK 初始化时传入正确的 apiKey值 |
18505 | SDK 初始化参数中 apiSecret 为空 | apiSecret 为空值,请在 SDK 初始化时传入正确的 apapiSecret 值 |
18506 | ability参数为空 | 请检查代码逻辑,参数是否未传入 |
18507 | input参数为空 | 请检查代码逻辑,参数是否未传入 |
18508 | 输入数据参数Key不存在 | 请检查代码逻辑,参数key是否不符合该引擎 |
18509 | 必填参数缺失 | 请参考demo或者文档检查是否漏传必填参数 |
18510 | output参数缺失 | 引擎输出参数异常,请联系技术支持询问 |
18520 | 不支持的编解码类型 | 请检查送入的数据是否符合要求 |
18521 | 编解码handle指针为空 | 请检查代码逻辑,handle是否被释放 |
18522 | 编解码模块条件编译未打开 | 请联系技术支持询问 |
18523 | 编码错误 | 请联系技术支持询问 |
18524 | 解码错误 | 请联系技术支持询问 |
18600 | 协议中时间戳字段缺失 | 协议文件异常,请联系技术支持询问 |
18601 | 协议中未找到该能力ID | 调用的能力不在该SDK中,请检查SDK是否使用错误,或者调用能力id是否写错 |
18602 | 协议中未找到该资源ID | appid没有该资源的使用权限 |
18603 | 协议中未找到该引擎ID | 协议存在问题,请联系技术支持询问 |
18604 | 协议中引擎个数为0 | 协议存在问题,请联系技术支持询问 |
18605 | 协议未被初始化解析 | 协议存在问题,请联系技术支持询问 |
18606 | 协议能力接口类型不匹配 | 协议存在问题,请联系技术支持询问 |
18607 | 预置协议解析失败 | 协议存在问题,请联系技术支持询问 |
18700 | 通用网络错误 | 请检查网络连接是否正常 |
18701 | 网络不通 | 请检查网络连接是否正常 |
18702 | 网关检查不过 | 检查设备时间是否正确; 请检查 SDK 初始化时所传 apiKey、apiScrect 是否正确; |
18703 | 云端响应格式不对 | 请检查网络是否可以正常访问外网 |
18704 | 应用未注册 | appid存在问题,请检查 appid 是否正确 |
18705 | 应用 ApiKey & ApiSecret 校验失败 | 请检查 apiKey、apiSecret 是否正确 |
18706 | 引擎不支持的平台架构 | 请检查运行的设备平台引擎是否支持 |
18707 | 授权已过期 | 请检查授权期限 |
18708 | 无可用授权 | 没有授权或者授权已满 |
18709 | 未找到该app绑定的能力 | 请检查该appid是否申请该能力 |
18710 | 未找到该app绑定的能力资源 | 该appid没有该资源的使用权限,请联系技术支持询问 |
18711 | JSON操作失败 | 请联系技术支持询问 |
18712 | 网络请求 404 错误 | 请检查网络是否通畅 |
18713 | 设备指纹安全等级不匹配 | 设备指纹安全等级不符合要求 |
18714 | 应用信息有误 | 服务端无法查询到api_key,请检查api_key和api_secret信息是否填写正确 |
18715 | 未找到该SDK ID | SDK异常,请联系技术支持询问 |
18716 | 未找到该组合能力集合 | 请检查使用的能力是否是该appid所申请的能力 |
18717 | SDK授权不足 | 授权数量已满 |
18718 | 无效授权应用签名 | 应用签名异常,请联系技术支持询问 |
18719 | 应用签名不唯一 | 应用签名异常,请联系技术支持询问 |
18720 | 能力schema不可用 | 请联系技术支持询问 |
18721 | 竞争授权: 未找到能力集模板 | 请联系技术支持询问 |
18722 | 竞争授权: 能力不在模板能力集模板中 | 请联系技术支持询问 |
18801 | 连接建立出错 | 请检查网络是否通畅 |
18802 | 结果等待超时 | 请检查网络是否通畅 |
18803 | 连接状态异常 | 请检查网络是否通畅 |
18902 | 并发超过路数限制 | 不支持并发 |
18903 | 大模型规划步骤为空 | 请检查请求数据的意图是否明确 |
18904 | 插件未找到 | 请检查是否使用了未存在的插件 |
18906 | 与大模型交互次数超限制 | |
18907 | 运行超限制时长 | |
18908 | 大模型返回结果格式异常 | 可能是因为大模型结果太多,导致30秒内没有返回完,从而引起SDK内部认为超时,建议使用异步调用。 |
18951 | 同一流式大模型会话,禁止并发交互请求 | |
18952 | 输入数据为空或异常 | |
19001 | 设备级授权: 设备被禁用 | |
19002 | 设备级授权: 协议解析失败 | |
19003 | 设备级授权: 本地缓存获取失败 | |
19004 | 设备级授权: 无网络 | |
19005 | 设备级授权: 授权未找到 | |
19006 | 设备级授权: 设备授权获取失败 | |
19007 | 设备级授权: 当前设备处于黑名单 | |
19008 | 设备级授权: 当前设备不在白名单 | |
19010 | 设备级授权: 鉴权参数非法 | |
20011 | 设备级授权: 不匹配的appid |
# 14.2 云端错误码
错误码 | 错误信息 |
---|---|
0 | 成功 |
10000 | 升级为ws出现错误 |
10001 | 通过ws读取用户的消息出错 |
10002 | 通过ws向用户发送消息 错 |
10003 | 用户的消息格式有错误 |
10004 | 用户数据的schema错误 |
10005 | 用户参数值有错误 |
10006 | 用户并发错误:当前用户已连接,同一用户不能多处同时连接。 |
10007 | 用户流量受限:服务正在处理用户当前的问题,需等待处理完成后再发送新的请求。(必须要等大模型完全回复之后,才能发送下一个问题) |
10008 | 服务容量不足,联系工作人员 |
10009 | 和引擎建立连接失败 |
10010 | 接收引擎数据的错误 |
10011 | 发送数据给引擎的错误 |
10012 | 引擎内部错误 |
10013 | 输入内容审核不通过,涉嫌违规,请重新调整输入内容 |
10014 | 输出内容涉及敏感信息,审核不通过,后续结果无法展示给用户 |
10015 | appid在黑名单中 |
10016 | appid授权类的错误。比如:未开通此功能,未开通对应版本,token不足,并发超过授权 等等 |
10017 | 清除历史失败 |
10019 | 表示本次会话内容有涉及违规信息的倾向;建议开发者收到此错误码后给用户一个输入涉及违规的提示 |
10021 | 输入审核不通过 |
10022 | 模型生产的图片涉及敏感信息,审核不通过 |
10110 | 服务忙,请稍后再试 |
10163 | 请求引擎的参数异常 引擎的schema 检查不通过 |
10222 | 引擎网络异常 |
10907 | token数量超过上限。对话历史+问题的字数太多,需要精简输入 |
11200 | 授权错误:该appId没有相关功能的授权 或者 业务量超过限制 |
11201 | 授权错误:日流控超限。超过当日最大访问量的限制 |
11202 | 授权错误:秒级流控超限。秒级并发超过授权路数限制 |
11203 | 授权错误:并发流控超限。并发路数超过授权路数限制 |