# 通用文字识别 intsig API 文档
# 接口说明
- 通用文字识别 intsig(Universal Character Recognition),基于深度神经网络模型的端到端文字识别系统,将图片中印刷或手写的文字转化为计算机可编码的文字。该通用文字识别接口支持语种包括:中、日、韩、英、德、法等52种语言,详细请参照语种列表。
- 部分开发语言demo如下,其他开发语言请参照文档进行开发,也欢迎热心的开发者到 讯飞开放平台社区 (opens new window) 分享你们的demo。
通用文字识别 intsig demo java语言 (opens new window)
通用文字识别 intsig demo python语言 (opens new window) - 集成通用文字识别 intsig时,需按照以下要求:
内容 | 说明 |
---|---|
传输方式 | http[s] (为提高安全性,强烈推荐https) |
请求地址 | http(s): //api.xf-yun.com/v1/private/hh_ocr_recognize_doc 注:服务器IP不固定,为保证您的接口稳定,请勿通过指定IP的方式调用接口,使用域名方式调用 |
请求行 | POST /v1/private/hh_ocr_recognize_doc HTTP/1.1 |
接口鉴权 | 签名机制,详情请参照下方鉴权认证 |
字符编码 | UTF-8 |
响应格式 | 统一采用JSON格式 |
开发语言 | 任意,只要可以向讯飞云服务发起HTTP请求的均可 |
适用范围 | 任意操作系统,但因不支持跨域不适用于浏览器 |
图片格式 | jpg/jpeg/png/bmp |
图片大小 | base64编码后大小不超过4M |
文字语种 | 支持52种语种,详细请参照语种列表 |
# 鉴权说明
在调用业务接口时,请求方需要对请求进行签名,服务端通过签名来校验请求的合法性。
# 鉴权方法
通过在请求地址后面加上鉴权相关参数的方式,请注意影响鉴权结果的值有url、apiSecret、apiKey、date,如果调试鉴权,请务必按照示例中给的值进行调试,具体参数如下:
http示例url:
http://api.xf-yun.com/v1/private/hh_ocr_recognize_doc?host=api.xf-yun.com&date=Mon%2C+22+Aug+2022+03%3A26%3A45+GMT&authorization=YXBpX2tleT0iYXBpa2V5WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFgiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iL2ZMQ0dQcHp0RWdPS2RGRHAvNkpZaCtrVHp4OUJ1bS8wUmV4UmxKa0lwMD0i
鉴权参数:
参数 | 类型 | 必须 | 说明 | 示例 |
---|---|---|---|---|
host | string | 是 | 请求主机 | api.xf-yun.com |
date | string | 是 | 当前时间戳,RFC1123格式("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z") | Mon, 22 Aug 2022 03:26:45 GMT |
authorization | string | 是 | 使用base64编码的签名相关信息(签名基于hamc-sha256计算) | 参考下方详细生成规则 |
• date参数生成规则:
date必须是UTC+0或GMT时区,RFC1123格式(Mon, 22 Aug 2022 03:26:45 GMT)。
服务端会对date进行时钟偏移检查,最大允许300秒的偏差,超出偏差的请求都将被拒绝。
• authorization参数生成格式:
1)获取接口密钥APIKey 和 APISecret。
在讯飞开放平台控制台,创建一个应用后打开通用文字识别intsig页面可以获取,均为32位字符串。
2)参数authorization base64编码前(authorization_origin)的格式如下。
api_key="$api_key",algorithm="hmac-sha256",headers="host date request-line",signature="$signature"
其中 api_key 是在控制台获取的APIKey,algorithm 是加密算法(仅支持hmac-sha256),headers 是参与签名的参数(见下方注释)。
signature 是使用加密算法对参与签名的参数签名后并使用base64编码的字符串,详见下方。
注: headers是参与签名的参数,请注意是固定的参数名("host date request-line"),而非这些参数的值。
3)signature的原始字段(signature_origin)规则如下。
signature原始字段由 host,date,request-line三个参数按照格式拼接成,
拼接的格式为(\n为换行符,’:’后面有一个空格):
host: $host\ndate: $date\n$request-line
假设
请求url = "http(s)://api.xf-yun.com/v1/private/hh_ocr_recognize_doc"
date = "Mon, 22 Aug 2022 03:26:45 GMT"
那么 signature原始字段(signature_origin)则为:
host: api.xf-yun.com
date: Mon, 22 Aug 2022 03:26:45 GMT
POST /v1/private/hh_ocr_recognize_doc HTTP/1.1
4)使用hmac-sha256算法结合apiSecret对signature_origin签名,获得签名后的摘要signature_sha。
signature_sha=hmac-sha256(signature_origin,$apiSecret)
其中 apiSecret 是在控制台获取的APISecret
5)使用base64编码对signature_sha进行编码获得最终的signature。
signature=base64(signature_sha)
假设
APISecret = "apisecretXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
date = "Mon, 22 Aug 2022 03:26:45 GMT"
则signature为
signature="/fLCGPpztEgOKdFDp/6JYh+kTzx9Bum/0RexRlJkIp0="
6)根据以上信息拼接authorization base64编码前(authorization_origin)的字符串,示例如下。
api_key="apikeyXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="/fLCGPpztEgOKdFDp/6JYh+kTzx9Bum/0RexRlJkIp0="
注: headers是参与签名的参数,请注意是固定的参数名("host date request-line"),而非这些参数的值。
7)最后再对authorization_origin进行base64编码获得最终的authorization参数。
authorization = base64(authorization_origin)
示例结果为:
authorization=YXBpX2tleT0iYXBpa2V5WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFgiLCBhbGdvcml0aG09ImhtYWMtc2hhMjU2IiwgaGVhZGVycz0iaG9zdCBkYXRlIHJlcXVlc3QtbGluZSIsIHNpZ25hdHVyZT0iL2ZMQ0dQcHp0RWdPS2RGRHAvNkpZaCtrVHp4OUJ1bS8wUmV4UmxKa0lwMD0i
# 鉴权结果
如果鉴权失败,则根据不同错误类型返回不同HTTP Code状态码,同时携带错误描述信息,详细错误说明如下:
HTTP Code | 说明 | 错误描述信息 | 解决方法 |
---|---|---|---|
401 | 缺少authorization参数 | {"message":"Unauthorized"} | 检查是否有authorization参数,详情见authorization参数详细生成规则 |
401 | 签名参数解析失败 | {“message”:”HMAC signature cannot be verified”} | 检查签名的各个参数是否有缺失是否正确,特别确认下复制的api_key是否正确 |
401 | 签名校验失败 | {“message”:”HMAC signature does not match”} | 签名验证失败,可能原因有很多。 1. 检查api_key,api_secret 是否正确。 2.检查计算签名的参数host,date,request-line是否按照协议要求拼接。 3. 检查signature签名的base64长度是否正常(正常44个字节)。 |
403 | 时钟偏移校验失败 | {“message”:”HMAC signature cannot be verified, a valid date or x-date header is required for HMAC Authentication”} | 检查服务器时间是否标准,相差5分钟以上会报此错误 |
时钟偏移校验失败示例:
HTTP/1.1 403 Forbidden
Date: Mon, 30 Nov 2020 02:34:33 GMT
Content-Length: 116
Content-Type: text/plain; charset=utf-8
{
"message": "HMAC signature does not match, a valid date or x-date header is required for HMAC Authentication"
}
# 请求参数
在调用业务接口时,都需要在 Http Request Body 中配置以下参数,请求数据均为json字符串。
请求参数示例:
{
"header": {
"app_id": "your_appid",
"status": 3
},
"parameter": {
"hh_ocr_recognize_doc": {
"recognizeDocumentRes": {
"encoding": "utf8",
"compress": "raw",
"format": "json"
}
}
},
"payload": {
"image": {
"encoding": "jpg",
"image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg......",
"status": 3
}
}
}
请求参数说明:
参数名 | 类型 | 必传 | 描述 |
---|---|---|---|
header | object | 是 | 用于上传平台参数 |
header.app_id | string | 是 | 在讯飞开放平台申请的appid信息 |
header.status | int | 是 | 请求状态,取值为:3(一次传完) |
parameter | object | 是 | 用于上传服务特性参数 |
parameter.hh_ocr_recognize_doc | object | 是 | 必传,规定响应数据格式 |
parameter.hh_ocr_recognize_doc.recognizeDocumentRes | object | 是 | 响应结果控制,此参数无需改动,均采取默认值 |
parameter.hh_ocr_recognize_doc.recognizeDocumentRes.encoding | string | 否 | 文本编码,默认值:utf8 |
parameter.hh_ocr_recognize_doc.recognizeDocumentRes.compress | string | 否 | 文本压缩格式,默认值:raw |
parameter.hh_ocr_recognize_doc.recognizeDocumentRes.format | string | 否 | 文本格式,默认值:json |
payload | object | 是 | 用于上传请求数据 |
payload.image | object | 是 | 用于上传图像数据 |
payload.image.encoding | string | 否 | 图片的编码方式 可选值:jpg(默认值)/jpeg/bmp/png |
payload.image.image | string | 是 | 图片数据 最小长度:1B,最大长度:4194304B,采用base64编码 |
payload.image.status | int | 否 | 数据状态,可选值:3(一次传完) |
# 返回结果
返回参数示例:
{
"header": {
"code": 0,
"message": "success",
"sid": "ase000e452f@hu182c467aac605c2882"
},
"payload": {
"recognizeDocumentRes": {
"encoding": "utf8",
"compress": "raw",
"format": "json",
"text": "eyJpbWFnZV9hbmdsZSI6MCwibGluZ····"
}
}
}
text字段Base64解码后示例:
{
"image_angle": 0,
"lines": [{
"angle": 0,
"char_centers": [
[37, 29],
[57, 29],
[80, 29],
[94, 29],
[112, 29],
[127, 29]
],
"char_polygons": [
[29, 19, 46, 19, 46, 39, 29, 39],
[46, 19, 68, 19, 68, 39, 46, 39],
[75, 20, 85, 20, 85, 38, 75, 38],
[85, 21, 103, 21, 103, 38, 85, 38],
[103, 21, 122, 21, 122, 37, 103, 37],
[122, 20, 132, 20, 132, 38, 122, 38]
],
"char_score": [0.999, 0.991, 0.999, 1, 0.999, 0.999],
"position": [23, 18, 133, 18, 133, 41, 23, 41],
"property": 0,
"score": 0.997,
"text": "桃夭《诗经》"
}, {
"angle": 0,
"char_centers": [
[35, 76],
[55, 76],
[80, 76],
[94, 76],
[112, 76],
[127, 76]
],
"char_polygons": [
[28, 67, 43, 67, 43, 86, 28, 86],
[43, 67, 68, 67, 68, 86, 43, 86],
[75, 67, 85, 67, 85, 85, 75, 85],
[85, 68, 103, 68, 103, 85, 85, 85],
[103, 68, 122, 68, 122, 84, 103, 84],
[122, 67, 132, 67, 132, 85, 122, 85]
],
"char_score": [0.999, 0.999, 0.997, 1, 0.999, 0.999],
"position": [23, 65, 133, 65, 133, 88, 23, 88],
"property": 0,
"score": 0.996,
"text": "河广《诗经》"
}],
"property_map": ["text", "stamp", "formula"],
"rotated_image_height": 105,
"rotated_image_width": 205,
"whole_text": "桃夭《诗经》\n河广《诗经》\n"
}
返回参数说明:
参数名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
header | object | 用于描述平台特性的参数 |
header.code | int | 0表示会话调用成功(并不一定表示服务调用成功,服务是否调用成功以text字段为准) |
header.message | string | 描述信息 |
header.sid | string | 本次会话唯一标识id |
payload | object | 数据段,用于携带响应的数据 |
payload.recognizeDocumentRes | object | 响应数据块 |
payload.recognizeDocumentRes.compress | string | 文本压缩格式 |
payload.recognizeDocumentRes.encoding | string | 文本编码格式 |
payload.recognizeDocumentRes.format | string | 文本格式 |
payload.recognizeDocumentRes.text | string | 返回的文本数据,需要对其进行base64解码 |
payload.result.text字段base64解码后信息如下,请重点关注:
参数名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
image_angle | int | 图片旋转角度(原图经过顺时针旋转该角度后获得正确方向图片) |
lines | list | 文本块识别信息集合 |
lines.angle | int | 文本块被旋转了多少度 |
lines.char_centers | array | 字符中心坐标 |
lines.char_polygons | array | 字符块坐标(每个字符左上角起,顺时针一周四角坐标形成的集合) |
lines.char_score | array | 字符置信度,值域范围:0-1 |
lines.position | array | 文本块坐标(文本阅读方向的左上角起,顺时针一周四角坐标形成的集合) |
lines.property | int | 文本块所属属性表下标,从0开始 |
lines.score | float | 文本块的整体置信度 |
lines.text | string | 文本块内容 |
ines.char_centers | array | 字符中心坐标(每个字符中心坐标形成的集合) |
lines.char_polygons | array | 字符块坐标(每个字符左上角起,顺时针一周四角坐标形成的集合) |
lines.char_score | array | 每个字符的置信度 |
lines.position | array | 文本块坐标(左上角起,顺时针一周四角坐标形成的集合 |
property_map | array | 文本块属性表,可选值:text(文本)、stamp(印章)、formula(公示);与lines里的每个元素的property搭配使用,property:0文本、1印章、2公式 |
rotated_image_width | int | 旋转后图片宽度 |
rotated_image_height | int | 旋转后图片高度 |
whole_text | string | 全文识别的所有内容(同行内容整合为一行输出) |
# 语种列表:
Language | 语言 |
---|---|
汉语 | 汉语 |
漢語 | 繁体汉语 |
日本語 | 日语 |
한국어 | 韩语 |
English | 英语 |
Français | 法语 |
Português | 葡萄牙语 |
Deutsch | 德语 |
Italiano | 意大利语 |
Nederlands | 荷兰语 |
Svenska | 瑞典语 |
Suomi | 芬兰语 |
Dansk | 丹麦语 |
Norsk | 挪威语 |
Magyar | 匈牙利语 |
Tiếng Việt | 越南语 |
Afrikaans | 南非语 |
shqip | 阿尔巴尼亚语 |
Euskara | 巴斯克语 |
Català | 加泰罗尼亚语 |
Hrvatski | 克罗地亚语 |
Čeština | 捷克语 |
Eesti keel | 爱沙尼亚语 |
Íslenska | 冰岛语 |
Gaeilge | 爱尔兰语 |
Latine | 拉丁语 |
Latviešu | 拉脱维亚语 |
Lietuvių | 立陶宛语 |
Melayu | 马来语 |
Polski | 波兰语 |
Română | 罗马尼亚语 |
Slovenčina | 斯洛伐克语 |
Slovenščina | 斯洛文尼亚语 |
Swahili | 斯瓦希里语 |
Türkçe | 土耳其语 |
Cymraeg | 威尔士语 |
Malti | 马耳他语 |
Kreyòl | 克里奥尔语 |
Galego | 加利西亚语 |
Esperanto | 世界语 |
Filipino | 菲律宾语 |
Indonesia | 印度尼西亚语 |
Azərbaycan | 阿塞拜疆语 |
Español | 西班牙语 |
Русский | 俄语 |
български | 保加利亚语 |
Македонски | 马其顿语 |
Українська | 乌克兰语 |
Српски | 塞尔维亚 |
БССР | 白俄罗斯语 |
Ελληνικά | 希腊语 |
Հայ | 亚美尼亚语 |
# 常见问题
# 通用文字识别的主要功能是什么?
答:将图片中印刷或手写的文字转化为计算机可编码的文字。支持语种包括:中、日、韩、英、德、法等52种语言。
# 通用文字识别支持什么应用平台?
答:目前支持Web API应用平台。
# 通用文字识别对图片有什么要求吗?
答:图片格式支持jpg格式、jpeg格式、png格式、bmp格式,且需保证图像文件大小base64编码后不超过4MB。